In unserer Klinik bilden wir das gesamte Spektrum der onkologischen Diagnostik und Therapie ab, inklusive aller endoskopischen interventionellen Techniken. Eine stationäre Palliativeinheit steht zur Verfügung. In der onkologischen Ambulanz werden sämtliche modernen Therapieverfahren und die Teilnahme an Therapiestudien angeboten.
In der hochwertig ausgestattenen Endoskopieabteilung werden sämtliche modernen Verfahren und interventionellen Techniken angeboten. Das zertifizierte Weaningzentrum verfügt über eine Intensivstation mit 24 Betten, eine Intermediate Care Station mit acht Betten und eine hochmoderne Isolierstation für bis zu 35 Patienten auch mit multiresistenten Infektionserkrankungen.
Austausch mit verschiedenen Fachbereichen: Bei Rückfragen stimmst du dich mit Teams aus Produktion, Technik oder Qualität ab und sorgst dafür, dass Dokumente richtig zugeordnet werden. Qualitätschecks: Du prüfst, ob Dokumente korrekt übertragen wurden, und stellst sicher, dass alles gut auffindbar ist.
Zudem behalten Sie unsere eigenen Entwicklungsaktivitäten im Blick und evaluieren diese. Patentrecherchen und -analysen wie Stand-der-Technik-, Nichtigkeits- und Freedom-to-Operate-Recherchen werden eigenverantwortlich durchgeführt, kommentiert und in konkrete Handlungsalternativen überführt.
Neben dem reibungslosen Ablauf sind nicht nur Qualität, Sicherheit und modernste Technik wichtig, sondern vor allem unsere qualifizierten und motivierten Mitarbeiter, wie Dich, die zum Erfolg unserer gesetzten Ziele beitragen.
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Zukunftsorientierte Entwicklung der Klinik unter Einbeziehung innovativer Techniken und regionaler Begebenheiten. Was Sie mitbringen Sie sind Facharzt (m/w/d) für Innere Medizin mit der Zusatzbezeichnung Kardiologie oder Facharzt (m/w/d) für Kardiologie; gerne mit der Zusatzbezeichnung internistische Intensivmedizin.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.