Bei Blickle & Scherer Kommunikationstechnik dreht sich alles um Innovation und Fortschritt, und genau da kommst Du ins Spiel! Wir wachsen weiter und suchen engagierte und motivierte Techniker oder Ingenieure (m/w/d) für den Bereich Intercom und Video, der gemeinsam mit uns die Zukunft der Kommunikation am Standort in Stockach gestaltet.
Nutzen Sie die vielfältigen Karrierewege in unserem verlässlichen Familienunternehmen und entwickeln Sie sich kontinuierlich weiter.Flexible Arbeitszeiten: Gestalten Sie Ihren Arbeitstag individuell (Gleitzeit) und genießen Sie 30 Urlaubstage pro Jahr.Attraktive Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einem kostenfreien Mittagsangebot, Parkplätzen, Zuschüssen zum Deutschlandticket, Fahrrad-Leasing, einer betrieblichen Altersvorsorge und betrieblichen Krankenzusatzversicherung, unserer Kindertagesstätte VIEROLINO, Kinderferienbetreuung, einem Inhouse Fitness-Center, Hansefit, Gesundheitstagen und vielem mehr.Unsere DNA – das macht uns aus Wir sind mehr als nur ein norddeutsches Unternehmen – wir sind ein engagiertes Team mit einer Leidenschaft für Technik und Mobilität. Als Familienunternehmen mit starken Wurzeln setzen wir auf Innovation, Vertrauen und echten Teamgeist. In unserer täglichen Arbeit verbinden wir traditionelle Werte wie Verlässlichkeit und langfristiges Denken mit modernem Know-how.
Bei Blickle & Scherer Kommunikationstechnik dreht sich alles um Innovation und Fortschritt, und genau da kommst Du ins Spiel! Wir wachsen weiter und suchen engagierte und motivierte Techniker oder Ingenieure (m/w/d) für den Bereich Intercom und Video, der gemeinsam mit uns die Zukunft der Kommunikation am Standort in Stockach gestaltet.
Sie bringen mit: Abschluss als Fachinformatiker*in Systemintegration oder eine vergleichbare Ausbildung Idealerweise verfügen Sie über einen Ausbildereignungsnachweis oder den Abschluss als Techniker*in oder Meister*in. Mehrjährige Berufserfahrung, möglichst auch als Ausbilder*in Sie arbeiten gern im Team und sind aktiver Teamplayer und kommunikativ.
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder kannst eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d), bzw. eine vergleichbare Qualifikation vorweisen. Mehrjährige Erfahrung in der Server- und Systemadministration ist wünschenswert.
Mehr als 800 namhafte Anbieter aus den Bereichen Mode, Kommunikation, Technik, Reisen, Veranstaltungen u. v. m. bieten unseren Mitarbeitenden exklusive Rabatte, die in Onlineshops oder in Filialen direkt vor Ort eingelöst werden können.
Für unser Facilities Management am Standort eines führenden Pharmaziekonzerns in Norderstedt suchen wir Sie als Betriebsleiter (m/w/d) Sie führen ein Team von Technikern und externen Dienstleistern und übernehmen die operative Verantwortung für die technische Gebäudeinfrastruktur im Bereich HKLS.
Technische und immobilienwirtschaftliche Beratung von Eigentümern, Investoren und Mietern Ihr Profil Abgeschlossenes Studium zum Architekten, Bau- oder TGA-/Versorgungsingenieur (m/w/d), alternativ Techniker oder Handwerksmeister (m/w/d) im Bereich TGA mit langjähriger Erfahrung relevante Berufserfahrung, idealerweise im Bauprojektmanagement, in der Projektentwicklung, im Bereich TDD, Projektmonitoring oder Nachhaltigkeitsberatung Gute technische (bauliche Gewerke, TGA, Brandschutz) sowie baurechtliche Kenntnisse (u.a.
Haustechniker (m/w/d) Was Sie bei uns bewegen: Sie sind unser Haustechniker und meistern vielseitige technische Herausforderungen mit Bravour Im eingespielten Team sorgen Sie dafür, dass alle gebäudetechnischen Anlagen optimal funktionieren Mit Ihrem Know-how unterstützen Sie bei Wartungen und beheben selbstständig Störungen, bevor sie zum Problem werden Sie übernehmen eigenverantwortlich Instandsetzungen und koordinieren souverän externe Dienstleister Im Rotationssystem sind Sie Teil unseres Rufbereitschaftsteams und sorgen für technische Sicherheit rund um die Uhr Was Sie mitbringen: Eine fundierte Ausbildung im Bereich Gebäudetechnik oder als staatlich geprüfter Techniker (Elektrotechnik/HKLS) Sie kennen die relevanten technischen Vorschriften und können diese sicher anwenden Mit Ihrer strukturierten Arbeitsweise und Ihrem Organisationstalent behalten Sie auch in komplexen Situationen den Überblick Kundenorientierung ist für Sie selbstverständlich und Sie lösen Probleme mit Engagement und Weitblick Als zuverlässiger Teamplayer übernehmen Sie gerne Verantwortung Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und haben Grundkenntnisse in Englisch Der Umgang mit MS Office und CAFM-Systemen bereitet Ihnen keine Schwierigkeiten Sie besitzen einen Führerschein der Klasse B JLL mitgestalten Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die technische Zukunft unserer Gebäude!
Whether you’ve got deep experience in commercial real estate, skilled trades or technology, or you’re looking to apply your relevant experience to a new industry, join our team as we help shape a brighter way forward. Elektriker (m/w/d) Sie sind Elektriker mit Leidenschaft für Technik und suchen eine neue Herausforderung? Sie haben Lust, in einem motivierten Team Verantwortung zu übernehmen und spannende technische Anlagen am Laufen zu halten?
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.