#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen. Alle Entscheidungen im Bewerbungsprozess werden unabhängig von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, Nationalität oder Behinderungen und in voller Übereinstimmung mit allen gültigen Gesetzen getroffen.
In Forschung und Lehre werden Inhalte in einem ganzheitlichen Ansatz stets in ihren Bezügen zu benachbarten Disziplinen, technologischen Entwicklungen und gesellschaftlichen Prozessen betrachtet. In der Entwurfsentwicklung wird die Rolle der Technik in Gebäuden maßstabsübergreifend betrachtet und deren Sinnfälligkeit im architektonischen Konzept und in Bezug auf die Bedürfnisse der Menschen abgestimmt.
Wir sind auf die Überlassung und Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Geschäftsfeldern Industrie & Technik, Engineering sowie Office & Management spezialisiert. Wir sind Ihr regionaler Partner für Ihre individuelle berufliche Perspektive.
In Forschung und Lehre werden Inhalte in einem ganzheitlichen Ansatz stets in ihren Bezügen zu benachbarten Disziplinen, technologischen Entwicklungen und gesellschaftlichen Prozessen betrachtet. In der Entwurfsentwicklung wird die Rolle der Technik in Gebäuden maßstabsübergreifend betrachtet und deren Sinnfälligkeit im architektonischen Konzept und in Bezug auf die Bedürfnisse der Menschen abgestimmt.
Du bist Bindeglied zwischen IT, Fachbereichen und externen Partnern - und bringst die Applikationslandschaft auf das nächste Level. Warum genau du? Weil du Technik nicht nur betreuen, sondern verbessern möchtest. Weil Automatisierung für dich nicht Kür, sondern Leidenschaft ist. Weil du ein Umfeld suchst, in dem deine Ideen zählen und du spürbaren Einfluss hast.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
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Du entscheidest, ob du mobil oder im Büro arbeitestMobilität: Ob Dienstwagen, JobRad oder Fuhrpark – du entscheidest, wie du unterwegs bistModernes Arbeitsumfeld: Ergonomische Arbeitsplätze und neueste Technik sind bei uns Standard und sorgen für optimale ArbeitsbedingungenGesundheit und Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit einem Fitnesszuschuss, weil uns deine Gesundheit wichtig istFamilienfreundlichkeit: KITA-Zuschuss und flexible Lösungen für familiäre Bedürfnisse sind für uns selbstverständlichTeamspirit: Erlebe ein starkes Miteinander und regelmäßige Mitarbeiterevents, die Spaß machen und verbinden Ansprechpartner Melanie Bruha Human Resources Weitere Informationen Wir suchen dich - unabhängig von deiner Herkunft, deinem Geschlecht, deiner Religion oder Weltanschauung, einer etwaigen Behinderung, deines Alters oder deiner sexuellen Identität.
Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch. ------ Zusätzliche Informationen Stadt München Art der Stelle Vollzeit ------ Verantwortlich Christian Celikovic ------
Ölproben ziehen oder Getriebeendoskopien YOUR PROFILE Abgeschlossene Berufsausbildung oder Techniker im Bereich Elektrotechnik oder Mechatronik Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einem internationalen Industrieumfeld Erfahrungen im Bereich Windenergie sind wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit Messtechnik und Messdatenanalyse wünschenswert (z.B. imc Famos, Python) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Eigeninitiative, verantwortungsvolle und strukturierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Health-and-Safety Bewusstsein Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit gepaart mit interkultureller Kompetenz Höhentauglichkeit, PKW-Führerschein und Bereitschaft zu regelmäßigen mehrtägigen Reisetätigkeiten (auch international) YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Hardwarethemen) zur digitalen SignalverarbeitungSicherer Umgang mit Linux/Embedded Linux und relevanten ToolchainsSehr gute Kenntnisse in C/C++ und hardwarenahen ProgrammiersprachenGutes systemisches Hardwareverständnis und Routine im Interpretieren von SchaltplänenSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wünschenswert Erfahrung mit C#, Python, Bash, JavaScript, Lua oder AssemblerKenntnisse in Yocto, Buildroot, ARM/x86Messtechnisches Know-how Persönliche Stärken Klare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erklärenStrukturierte Arbeitsweise, auch bei unvollständigen AnforderungenVerantwortungsbewusstsein im KundenkontaktFähigkeit zu pragmatischen, zielgerichteten Lösungen Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Begeisterung für technische Innovationen und Hardwarelösungen Warum SPEKTRA? Technik und Innovation: Arbeite bei einem führenden Unternehmen im Bereich Schwingungstechnik und Akustik.Team und Wertschätzung: Erlebe ein dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen und einem familiären Arbeitsklima.Karriere mit Perspektive: Gestalte anspruchsvolle Projekte und bring deine Kompetenzen auf das nächste Level.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.