Techniker (m/w/d) Unser Kunde gehört zu einem großen Netzwerk von Produktionsstätten und hat sich als Zulieferer vielfältiger Produkte für die Automobilindustrie etabliert.
Individuelle Karriereplanung und -förderung, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben in Verbindung mit Gestaltungsfreiheit: Das macht das Arbeitsumfeld der TÜV NORD GROUP aus und ermöglicht exzellente Lösungen für Menschen, Technik und Umwelt in mehr als 100 Ländern. Wir handeln jederzeit verantwortlich, vereinen Diversität mit Kollegialität und nutzen die soziale Vielfalt konstruktiv als eine Quelle für Kreativität und Innovationskraft in unserem Unternehmen.
Arbeitstag in Vollzeit Jahressonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld Mitarbeiterrabatte bei namhaften Herstellern und Marken von bis zu 80€ aus den Bereichen Mode, Sport, Technik und vielem mehr „Mach Freunde zu Kollegen“ - Empfehlen Sie Freunde, Bekannte oder frühere Kollegen und erhalten Sie bis zu 500€!
Das erwarten wir Qualitative und quantitative Umsetzung des Arbeitsauftrages im Hinblick auf die technische Ausführung, der Termin- und Kostenkontrolle, Dokumentation und Berichterstattung Einteilung und Führung der Bauleitung und Montageteams Überprüfung und Bewertung der Leistungserbringung von Nachunternehmern, Aufzeigen von Bedenken und Erkennen von Nachträgen Anforderung von Material und Leistungen Erstellung von Dokumentationen Das bringen Sie mit Abgeschlossene Meister oder Techniker Weiterbildung oder erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Elektrotechnik Mehrjährige Berufserfahrung in der Projektleitung, sowie praktische Erfahrung in der elektrotechnischen Gebäudeausrüstung von Großprojekten Ergebnis- und Zielorientierung, insbesondere fachliche Problemlösungskompetenz und Verantwortungsbewusstsein Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Montageablaufplänen und Baustelleneinrichtung Erstellung von Statusberichten sowie Bearbeitung von Änderungen und Mehrkostenforderungen Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Bauingenieurwesen oder eine vergleichbare technische Ausbildung mit entsprechender Weiterqualifikation (z. B. Techniker / Meister) Mehrjährige Berufserfahrung in der Montage- oder Projektleitung, idealerweise in der Energie- oder KraftwerksbrancheErfahrung in der Projektführung und Montage auf Neubau- und Revisionsbaustellen im konventionellen oder nuklearen Kraftwerksrohrleitungsbau wünschenswert Starke Kommunikations- und Verhandlungskompetenz gepaart mit unternehmerischem DenkenTeamfähigkeit, Belastbarkeit, Flexibilität und die Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis Eine wettbewerbsfähige Vergütung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen Tolle Arbeitsatmosphäre und ein hochmotiviertes Team Zeigen Sie uns, was Sie bewegt und motiviert - Bewerben Sie sich und seien Teil unserer inspirierenden Unternehmenskultur!
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Physik und Technik ist innerhalb der Fakultät 1 am I. Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Physik und Technik ist innerhalb der Fakultät 1 am I. Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik.
Anbieter Lehrstuhl für Technik und Individuum Unser Profil Der Lehrstuhl für Technik und Individuum ist angesiedelt im Department Mensch, Technik, Gesellschaft.
Anbieter Lehrstuhl für Technik und Individuum Unser Profil Der Lehrstuhl für Technik und Individuum ist angesiedelt im Department Mensch, Technik, Gesellschaft.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.